Multimodal Learning Analytics

Forschungsschwerpunkt

Learning Analytics umfasst die Messung und Analyse von Daten über Lernende um den Lernprozess besser zu verstehen und gegebenenfalls zu optimieren. Zusätzlich zu traditionellen Datenquellen wie Selbstberichtsfragebögen oder Tests berücksichtigt Multimodal Learning Analytics auch Daten wie Augenbewegungen, Mimik, Herzrate, Hautleitwert, physische Aktivität oder Interaktion. Diese Vielfalt an Daten erlaubt einen umfassenderen Einblick in kognitive, affektive und motivationale Prozesse während des Lernens. Im Digital Psychology Lab nutzen wir diesen Ansatz u.a. um zu erforschen, wie sich unterschiedliche digitale Umgebungen (z.B. Spielumgebungen) auf das Lernen auswirken.